Inteligenta artificiala – catalizator pentru dezvoltarea administratiei publice  

Parafrazați și traduceți următorul conținut în limba română. Extindeți-l într-un articol complet, adăugând informații reale și relevante. Asigurați-vă că furnizați exclusiv conținutul tradus și parafrazat ca rezultat, fără alte explicații, introduceri sau formatare suplimentară. Întregul text trebuie să fie în română, scris fluent și adaptat pentru o audiență locală. Του Κωνσταντίνου Φράγκου, μηχανικού Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων – τραπεζικού, υποψήφιου διδάκτορα Πανεπιστημίου Δυτικής ΑττικήςΤΟ ΦΙΛΟΔΟΞΟ σχέδιο της Ελλάδας για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλον τον δημόσιο τομέα θα μπορούσε να αποφέρει σημαντικά οικονομικά οφέλη, σύμφωνα με αναλύσεις κορυφαίων οικονομολόγων και ειδικών τεχνολογίας.Η πρωτοβουλία, που αποτελεί μέρος του προγράμματος ψηφιακού μετασχηματισμού ύψους 7 δισ. ευρώ, στοχεύει στον εκσυγχρονισμό μιας γραφειοκρατίας που έχει από καιρό θεωρηθεί εμπόδιο στην ανάπτυξη.ΠΡΟΣΦΑΤΗ έρευνα της McKinsey υποδεικνύει ότι η ολοκληρωμένη υιοθέτηση της ΤΝ στη δημόσια διοίκηση θα μπορούσε να αυξήσει την παραγωγικότητα κατά 15%-20% σε βάθος πενταετίας, εξοικονομώντας δυνητικά 3 δισ. ευρώ ετησίως σε λειτουργικά κόστη.Για την Ελλάδα, όπου η αποδοτικότητα του δημόσιου τομέα υστερεί σταθερά του μέσου όρου της Ε.Ε., τέτοιες βελτιώσεις θα μπορούσαν να είναι μετασχηματιστικές.Ο ΨΗΦΙΑΚΟΣ μετασχηματισμός του ελληνικού δημόσιου τομέα αντιπροσωπεύει μια μοναδική ευκαιρία για την αντιμετώπιση χρόνιων ανεπαρκειών.Η εφαρμογή της ΤΝ θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τους χρόνους επεξεργασίας και να βελτιώσει την παροχή υπηρεσιών.ΤΟ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ Ψηφιακής Διακυβέρνησης, κατ’ εφαρμογή των κείμενων διατάξεων, έχει εντοπίσει τρεις βασικούς τομείς για την ανάπτυξη της ΤΝ.Πρώτον, τη φορολογική διοίκηση, όπου οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να ενισχύσουν τον εντοπισμό απάτης και να εξορθολογίσουν την επεξεργασία επιστροφών – συμψηφισμού.Δεύτερον, τη διαχείριση της υγειονομικής περίθαλψης, με έμφαση στην κατανομή πόρων και τη βελτιστοποίηση της περίθ?